DBT（data build tool）是一款流行的開源數(shù)據轉換工具，它可以通過SQL實現(xiàn)數(shù)據轉換，將命令轉換為表或視圖，提高數(shù)據分析師的工作效率。DBT的主要功能是對數(shù)據庫或數(shù)據倉庫中的數(shù)據進行轉換，在E（Extract）、L（Load）、T（Transform）過程中，只負責轉換過程。在E（Extract）、L（Load）、T（Transform）的過程中，只負責轉換（transform）的過程。通過DBT插件，數(shù)據分析師可以直接通過SQL創(chuàng)建表單和匹配數(shù)據，而不需要關注創(chuàng)建表或視圖的過程，并可以將數(shù)據流可視化；他們還可以使用DBT編寫SQL，進行測試和包管理。

DBT有兩個關于建模的特點

1、DBT可以避免編寫DDL語句

只用查詢SQL語句或Python數(shù)據幀來編寫業(yè)務邏輯并返回所需的數(shù)據集，dbt負責將這些數(shù)據集具體化，以建立可在后續(xù)工作中引用的可重用或模塊化的數(shù)據模型，而不是從每次分析的原始數(shù)據開始。這大大減少了數(shù)據查詢的運行時間。dbt還可以通過函數(shù)、工具包等建立和管理模型的ER圖。

2、DBT提供更可靠的分析

dbt可以建立可重用的數(shù)據模型，并將其提取到后續(xù)的模型和分析中，不再需要復制和粘貼SQL，當邏輯被改變時，會導致錯誤。改變一個模型一次，這個改變就會傳播到它所有的依賴關系。發(fā)布一個特定的數(shù)據模型的規(guī)范版本，它封裝了所有復雜的業(yè)務邏輯。在這個模型之上的所有分析將包含相同的業(yè)務邏輯，而不需要重新實現(xiàn)它。使用成熟的源代碼管理流程，如git，如分支，拉動請求和代碼審查。在底層數(shù)據的基礎上，快速而輕松地編寫數(shù)據質量測試。