ClouderaApacheHadoop培訓及認證幫助您進階大數(shù)據(jù)知識及技能。
Cloudera大學為期4天的Hadoop管理員培訓將幫助學員綜合理解并全面掌握通過ClouderaManager對Hadoop集群的運維管理，包括：安裝，配置、負載平衡及性能調優(yōu)等。通過該培訓，Hadoop系統(tǒng)管理員將能準備好應對實際運維中遇到的挑戰(zhàn)。 一．培訓內容 通過講師在課堂上的講解，以及實操練習，學員將學習以下內容： ● ClouderaManager管理集群的特性，諸如日志匯總、配置管理、資源管理、報告、報警及服務管理等。 ● YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。 ● 如何為你的集群選取合適的硬件和架構。 ● 如何將Hadoop集群和企業(yè)已有的系統(tǒng)進行無縫集成。 ● 如何使用Flume進行實時數(shù)據(jù)采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop集群之間進行數(shù)據(jù)導入導出。 ● 如何配置公平調度器為Hadoop上的多用戶提供服務級別保障。 ● 產品環(huán)境中Hadoop集群的運維實踐。 ● Hadoop集群排錯、診斷問題和性能調優(yōu)。 二．培訓對象及學員基礎 面向系統(tǒng)管理員和IT經(jīng)理，需具備Linux經(jīng)驗，無需ApacheHadoop基礎。 三．認證 結束本課程培訓后，我們建議學員準備并注冊參加CCAHadoop管理員考試。通過并獲取該證書是向公司及客戶證明個人在Hadoop領域的技術和專長的有力依據(jù)。 四．課程大綱 1. ApacheHadoop介紹 ● Hadoop的創(chuàng)建動機 ● 基本概念 ● Hadoop核心部件 2. Hadoop集群安裝 ● 集群管理方案 ● ClouderaManager特性 ● Clouderamanager安裝 ● Hadoop(CDH)安裝 3. Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS) ● HDFS特性 ● 讀寫文件 ● NameNode內存考慮 ● HDFS安全簡介 ● HDFSWebUI ● 使用HDFSShell 4. YARN上的MapReduce和Spark ● 計算平臺在Hadoop里扮演的角色 ● YARN：集群資源管理器 ● MapReduce概念 ● ApacheSpark概念 ● Yarn上的計算平臺 ● 通過WebUI及Shell觀察YARN應用 ● YARN應用運行日志 5. Hadoop配置及服務運行日志 ● ClouderaManager配置管理機制 ● 定位配置參數(shù)及進行配置變更 ● 管理角色實例及添加服務 ● 配置HDFS服務 ● 配置Hadoop服務運行日志 ● 配置YARN服務 6. HDFS數(shù)據(jù)導入 ● 使用Flume從外部數(shù)據(jù)源實時 ● 導入數(shù)據(jù) ● 使用Sqoop從關系數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù) ● REST接口 ● 導入數(shù)據(jù)的實踐 7. Hadoop集群規(guī)劃 ● 規(guī)劃考慮因素 ● 硬件選擇 ● 虛擬化選項＊ ● 網(wǎng)絡因素 ● 節(jié)點配置 8. Hive，Impala及Pig安裝及配置 ● Hive ● Impala ● Pig 9. Hadoop客戶端及Hue ● 什么是Hadoop客戶端 ● 安裝及配置Hadoop客戶端 ● 安裝及配置Hue ● 使用Hue進行身份驗證及授權 10. 集群高級配置 ● 高級配置參數(shù) ● Hadoop端口配置 ● HDFS機柜感知配置 ● HDFS高可靠性配置 11. Hadoop安全 ● Hadoop安全的重要性 ● Hadoop安全性概念 ● Kerberos簡介 ● 使用Kerberos保護Hadoop集群 ● 其他安全概念 12. 資源管理 ● 使用靜態(tài)服務池配置Linuxcgroup ● 公平調度器 ● 配置動態(tài)資源池 ● YARN內存及CPU設置 ● Impala查詢調度 13. 集群維護 ● 檢查HDFS狀態(tài) ● 集群間復制數(shù)據(jù) ● 添加/移除集群節(jié)點 ● 集群數(shù)據(jù)負載平衡 ● 目錄快照 ● 集群升級 14. 集群監(jiān)控及排錯 ● ClouderaManager監(jiān)控特性 ● 監(jiān)控Hadoop集群 ● Hadoop集群排錯 ● 常見配置不當問題 15. 結論
Cloudera大數(shù)據(jù)課程體系
騰科IT教育
十七年老品牌
